Analytics konfigūracija – tai profesionalus tavo svetainės duomenų rinkimo infrastruktūros nustatymas, užtikrinantis, kad kiekvienas svarbus lankytojo veiksmas būtų tiksliai užfiksuotas, tinkamai interpretuotas ir prieinamas sprendimams priimti. Be tinkamos analitikos neįmanoma efektyviai vykdyti jokio konversijų optimizavimo, nežinosite, kas veikia, kas neveikia ir kur slypi didžiausios galimybės. Pagal „Forrester” tyrimus, duomenimis pagrįsti sprendimai yra 5–6 kartus efektyvesni nei intuityvūs. Tačiau duomenys turi būti tikslūs, o mūsų patirtis rodo, kad net 30–40 % Lietuvos svetainių turi reikšmingų GA4 konfigūracijos klaidų, kurios iškraipo visą analizę.

Kodėl Analytics konfigūracija svarbi?

Daugelis įmonių mano, kad jų analitika veikia tinkamai, nes mato lankytojai skaičius ir puslapių peržiūras. Tačiau bazinė analitika yra tik ledkalnio viršūnė. Tikra analytics konfigūracijos vertė atsiskleidžia tada, kai galite atsakyti į specifinius klausimus: kuris srauto šaltinis generuoja pelningiausius klientus? Kuriame piltuvėlio etape prarandama daugiausiai potencialių pirkėjų? Kiek kainuoja vienos konversijos pritraukimas per kiekvieną kanalą?

Be tikslių duomenų kiekvienas optimizavimo sprendimas tampa spėjimu. Jei tavo Google Analytics konfigūracija netinkamai seka konversijų įvykius, galite investuoti į reklamos kanalą, kuris generuoja daug lankytojų, bet mažai pirkėjų ir to net nežinoti.

Pagal „Google” duomenis, tik 30 % rinkodaros sprendimų yra paremti duomenimis. Likę 70 % remiasi intuicija, patirtimi ar vidinėmis nuomonėmis. Profesionali analytics konfigūracija leidžia tau patekti į tą 30 %, kurie priima geresnius sprendimus ir pasiekia geresnius rezultatus.

Ką k onfigūruojame?

Mūsų analytics paslaugos apima visą duomenų rinkimo infrastruktūros nustatymą, nuo bazinės konfigūracijos iki pažangių konversijų sekimo scenarijų.

Kaip konfigūruojame Google Analytics 4 (GA4)?

GA4 – tai naujausios kartos „Google” analitikos platforma, pakeitusi „Universal Analytics” 2023 metais. GA4 naudoja įvykiais pagrįstą duomenų modelį, kuris yra žymiai lankstesnis nei senasis seansais pagrįstas modelis. Konfigūruojame GA4 nuosavybę, duomenų srautus, naudotojų nustatymų kanalus, automatiškai renkamus ir pasirinktiniams susikurtus įvykius, konversijų žymėjimą, auditorijų segmentus ir ataskaitas. Taip pat užtikriname, kad GA4 duomenys atitiktų BDAR (GDPR) reikalavimus, naudotojų sutikimo valdymą ir duomenų saugojimo nustatymus.

Kaip konfigūruojame Google Tag Manager (GTM)?

Google Tag Manager – tai žymų valdymo sistema, leidžianti diegti ir valdyti visas sekimo žymas be programuotojų pagalbos. Konfigūruojame GTM konteinerį, pagrindines žymas (GA4, „Facebook Pixel”, „Google Ads” konversijų sekimas, „LinkedIn Insight Tag”), aktyviklius (trigerius) ir kintamuosius. GTM leidžia greitai ir saugiai pridėti naujas sekimo žymas, keisti esamų žymų nustatymus ir atlikti pakeitimus be svetainės kodo modifikavimo.

Kaip konfigūruojame konversijų sekimą?

Konversijų sekimas, tai analytics konfigūracijos pagrindas. Konfigūruojame kiekvieno svarbaus konversijos veiksmo sekimą: pirkimų, formų pateikimų, registracijų, telefono skambučių, failų atsisiuntimų, vaizdo peržiūrų ir mygtukų paspaudimų. Kiekvienam konversijos įvykiui apibrėžiame jo vertę ir parametrus, kad galėtumėte apskaičiuoti tikslią kiekvieno rinkodaros kanalo investicijų grąžą. Tai būtina bet kokiam efektyviam A/B testavimui ir konversijų auditui.

Kaip konfigūruojame pasirinktinius įvykius?

Standartiniai GA4 įvykiai (puslapio peržiūra, slinkimas, pirmasis apsilankymas) dažnai nepakankami gilesnei analizei. Kuriame pasirinktinius įvykius, kurie seka specifinius tavo verslo veiksmus: produktų filtravimą, atsiliepimų skaitymą, kainų puslapio apsilankymą, FAQ atsakymų atidarymą, formų laukų pildymo eigą ir krepšelio formavimo žingsnius. Šie įvykiai leidžia suprasti ne tik „ką” lankytojai daro, bet ir „kaip” jie tai daro.

Kaip konfigūruojame e. komercijos sekimą?

E. komercijos svetainėms konfigūruojame pilną GA4 e. komercijos duomenų sluoksnį: produktų peržiūras, produktų pridėjimą į krepšelį, krepšelio peržiūras, checkout pradžią, mokėjimo informacijos pateikimą ir pirkimo užbaigimą. Kiekvienas žingsnis turi detalią informaciją, produkto pavadinimą, kategoriją, kainą, kiekį ir variantą. Tai leidžia atlikti išsamią e-komercijos piltuvėlio analizę ir identifikuoti probleminius taškus.

GA4 vs. Universal Analytics

Nuo 2023 m. liepos „Universal Analytics” nebegaudo duomenų, todėl visos svetainės turėtų būti perėjusios prie GA4. Tačiau daugelis įmonių atliko tik bazinį perėjimą, neišnaudodamos naujosios platformos galimybių. Štai pagrindinis palyginimas.

GA4 yra ne tik „Universal Analytics” pakaitalas, tai fundamentaliai nauja platforma su žymiai didesniu potencialu. Tačiau šis potencialas atsiskleidžia tik tada, kai platforma tinkamai sukonfigūruota. Pagal „Measure Protocol” tyrimą, 55 % GA4 diegimų turi bent vieną kritinę konfigūracijos klaidą.

Dažniausios Analytics konfigūracijos klaidos

Per daugelį metų auditavę Lietuvos svetainių analitikos konfigūracijas, pastebime pasikartojančias klaidas, kurios iškraipo duomenis ir trukdo priimti teisingus sprendimus.

Kodėl dubliuotos puslapių peržiūros yra problema?

Viena dažniausių klaidų. GA4 sekimo kodas įdiegtas du kartus: vieną kartą per GTM, kitą kartą tiesiogiai svetainės kode. Tai dvigubai padidina puslapių peržiūrų skaičių, dvigubai sumažina atmetimo rodiklį ir visiškai iškraipo visą analizę. Ši klaida yra lengvai aptinkama, bet stebėtinai dažna, matome ją maždaug 15–20 % svetainių.

Kodėl netinkamas konversijų sekimas veda prie blogų sprendimų?

Jei konversijų įvykiai sekiami neteisingai, pavyzdžiui, pirkimas registruojamas ne užbaigus pirkimą, o atidarius atsiskaitymo puslapį, tavo konversijų rodiklis atrodo geriau, nei yra iš tikrųjų. Tai gali vesti prie to, kad investuojate į reklamos kanalus, kurie iš tikrųjų neatneša realių pirkimų. Pagal „Google” duomenis, 46 % rinkodaros specialistų teigia, kad duomenų tikslumas yra didžiausias jų iššūkis priimant sprendimus.

Kodėl vidinės svetainės srauto nefiltravimas iškraipo analitika?

Jei tavo darbuotojai, programuotojai ir partneriai lankosi svetainėje be analitikos filtro, jų apsilankymai sumaišomi su realių klientų duomenimis. Tai ypač aktualu mažesnėms svetainėms, kur vidinio srauto dalis gali sudaryti 10–20 % viso srauto. Konfigūruojame IP adresų filtrus ir vidinius parametrus, kad tavo analitika rodytų tik realių lankytojų elgseną.

BDAR (GDPR) ir Analytics

Europos Sąjungos privatumo reguliacijos tiesiogiai veikia analitikos duomenų rinkimą. Netinkama konfigūracija ne tik kelia teisinę riziką, bet ir gali vesti prie baudų, iki 20 milijonų eurų arba 4 % metinės apyvartos.

Mūsų konfigūracija apima „Google Consent Mode v2″ diegimą, kuris leidžia GA4 veikti skirtingai, priklausomai nuo to, ar lankytojas sutiko su slapukais. Sutikimo režimas užtikrina, kad be sutikimo nebūtų renkami asmeniniai duomenys, tačiau agreguota statistika (be slapukų) vis tiek gaunama per „Google” modeliavimo funkcijas. Tai leidžia turėti pakankamai tikslią analitiką ir kartu atitikti BDAR reikalavimus.

Taip pat konfigūruojame duomenų saugojimo laikotarpius, IP anonimizavimą ir integraciją su populiariomis sutikimo valdymo platformomis (CMP), tokiomis kaip „CookieBot”, „CookieYes” ar „Complianz”.

Ataskaitos ir informaciniai skydeliai

Be duomenų rinkimo, konfigūruojame ir informacijos pateikimą, kuriame individualius GA4 ataskaitas ir „Looker Studio” (buvusio „Google Data Studio”) informacinius skydelius, kurie leidžia greitai matyti svarbiausius rodiklius.

• Konversijų skydelis. Realaus laiko konversijų rodikliai pagal kanalą, įrenginį ir auditoriją.
• Srauto kokybės skydelis. Kurie kanalai atveda kokybiškiausią srautą, matuojamą ne tik apsilankymo, bet ir konversijų ir pajamų rodikliais.
• E. komercijos skydelis. Pardavimų rodikliai, vidutinė užsakymo vertė, populiariausi produktai ir piltuvėlio analizė.
• UX stebėjimo skydelis. Atmetimo rodikliai, vidutinis sesijos laikas ir „Core Web Vitals” rodikliai, padedantys stebėti vartotojo patirties kokybę.

Kiekvienas skydelis automatiškai atnaujinamas ir prieinamas tavo komandai bet kuriuo metu, nebereikia laukti mėnesinių ataskaitų, kad sužinotumėte, kaip sekasi.

Mūsų procesas

Analytics konfigūracija vyksta pagal aiškų keturių žingsnių procesą.

1 žingsnis: Esamos situacijos auditas

Pradedame nuo esamos analytics konfigūracijos peržiūros. Tikriname, ar GA4 tinkamai diegtas, ar konversijų įvykiai teisingai sekiami, ar nėra duomenų dubliavimo ar praradimo, ar GTM žymos veikia be klaidų ir ar konfigūracija atitinka BDAR reikalavimus. Šis etapas atskleidžia esamas problemas ir padeda suprasti, ką reikia pataisyti ar sukonfigūruoti iš naujo.

2 žingsnis: Matavimo plano sudarymas

Kartu su tavimi sudarome matavimo planą, dokumentą, apibrėžiantį, kokius verslo klausimus turi atsakyti analitika, kokie įvykiai turi būti sekami, kokie konversijų tikslai turi būti nustatyti ir kokios ataskaitos bus reikalingos. Matavimo planas užtikrina, kad konfigūracija atitiks tavo verslo poreikius, o ne tik techninius standartus.

3 žingsnis: Techninė konfigūracija

Atliekame visus techninius konfigūracijos darbus: GA4 nuosavybės ir duomenų srautų nustatymą, GTM konteinerio kūrimą arba optimizavimą, konversijų įvykių ir pasirinktinių žymų diegimą, e. komercijos duomenų sluoksnio integraciją (jei taikoma), BDAR sutikimo režimo konfigūraciją ir ataskaitų bei informacinių skydelių sukūrimą. Kiekvienas žingsnis testuojamas ir patikrinamas naudojant „Google Tag Assistant” ir „GA4 DebugView”.

4 žingsnis: Patikrinimas ir apmokimai

Po konfigūracijos atliekame 2 savaičių stebėjimo periodą, kurio metu tikriname duomenų tikslumą ir šaliname galimas klaidas. Paruošiame dokumentaciją ir, esant poreikiui, surengiame apmokymą tavo komandai, kad galėtumėte savarankiškai naudoti sukonfigūruotą analitikos infrastruktūrą. Taip pat pateikiame rekomendacijas, kaip naudoti duomenis konversijų auditui ir UX optimizavimui.

DUK

Ar mano dabartinė GA4 konfigūracija tikrai turi klaidų?

Pagal mūsų patirtį, labai tikėtina. Net 30–40 % svetainių, kurias audituojame, turi reikšmingų duomenų rinkimo klaidų: dubliuotų puslapių peržiūrų, neteisingai sukonfigūruotų konversijų įvykių, trūkstamo e. komercijos sekimo ar netinkamų filtrų. Šios klaidos iškraipo visą analizę ir gali vesti prie neteisingų verslo sprendimų. Net jei manote, kad viskas veikia gerai, patikrinimas nepakenks.

Kiek laiko trunka analytics konfigūracija?

Standartinė konfigūracija (GA4 + GTM + konversijų sekimas) trunka 1–2 savaites. Sudėtingesnė konfigūracija su e. komercijos duomenų sluoksniu, pasirinktiniais įvykiais ir trečiųjų šalių integracijomis gali užtrukti 2–4 savaites. Po konfigūracijos atliekamas 2 savaičių stebėjimo periodas duomenų tikslumui patikrinti.

Ar galite sukonfigūruoti analitika ne tik „Google” produktams?

Taip, nors specializuojamės GA4 ir GTM, dirbame ir su kitomis platformomis: „Meta Pixel” (Facebook/Instagram), „LinkedIn Insight Tag”, „Microsoft Clarity”, „Hotjar”, „Piwik PRO” ir kitomis. GTM konteineris leidžia centralizuotai valdyti visas šias žymas vienoje vietoje.

Ar analytics konfigūracija atitiks BDAR reikalavimus?

Taip, kiekviena mūsų konfigūracija apima BDAR (GDPR) atitikties nustatymus: sutikimo režimo (Consent Mode v2) konfigūraciją, IP adresų anonimizavimą, duomenų saugojimo laikotarpio nustatymą ir integraciją su slapukų sutikimo platforma (CMP). Tai užtikrina, kad duomenų rinkimas atitiktų Europos privatumo reguliacijas. Daugiau atsakymų rasite DUK puslapyje.

Ar tavo analitika rodo tikrovę, ar tik skaičius? Užsisakykite nemokamą analytics auditą, kurio metu patikrinsime tavo GA4 konfigūraciją, identifikuosime klaidas ir pateiksime rekomendacijas tikslesniam duomenų rinkimui.

Užsakyti nemokamą konsultaciją